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【冀青榜样】河北经贸大学黄亚鑫:“亚”韵流金,“鑫”光熠熠生辉
2024-09-03 18:40  

峰回路转,道阻且长

挡不住勇者的决心

如星辰熠熠,如日初升

今朝让我们一同揭开

黄亚鑫同学的故事篇章

人物介绍

黄亚鑫

民族:汉族

政治面貌:中共党员

专业:管理科学与信息工程学院2021级计算机科学与技术专业硕士研究生

博士拟录取院校:中国人民大学信息学院

黄亚鑫凭借着对科学研究的坚定信念和不懈追求,被中国人民大学信息学院拟录取为2024级博士生。三年来,他潜心研究,攻坚克难,在联邦学习中的隐私保护领域取得了一定的研究成果。

探本穷源,泰然处逆

从入学的第一天起,黄亚鑫就明确了自己的目标:从事科学研究工作。他深知,科研之路并非一帆风顺,而是充满了未知和挑战。然而正是这种未知和挑战,激发了他对知识的渴望和探索的热情。在导师的指导下,黄亚鑫开始了他的科研旅程,并将研究方向锁定在联邦学习中的隐私保护问题上。

联邦学习是一种新兴的分布式机器学习技术,这种方法在保护数据隐私和安全方面具有显著优势,但同时也面临着数据隐私泄露的风险。黄亚鑫选择了这个具有前瞻性和挑战性的课题,开始了他的研究。

在研究过程中,黄亚鑫发现,虽然联邦学习能够有效地保护数据的直接泄露,但仍然存在通过模型参数反推出原始数据的风险。为了进一步提高联邦学习的隐私保护能力,他决定从攻击模型入手,研究数据重构攻击的机制和防护措施。

在研究的初期,黄亚鑫遇到了许多困难。首先,现有的研究大多集中在传统的隐私保护方法上,而对联邦学习中的数据重构攻击研究较少。数据重构攻击涉及到复杂的数学模型和算法设计,不仅需要具备扎实的数学和编程基础,由于缺乏可参考的相关研究,研究中面临的重重问题无人可问。

然而,这些困难并没有阻挡他前进的脚步。经过与导师多次讨论,不断提出新想法和严谨的理论推导和充分的实验验证,他提出了首个针对距离的数据重构攻击模型。他将攻击模型应用于实际数据集。实验结果表明,他提出的攻击模型能够在一定程度上重构出原始数据,验证了联邦学习中确实存在数据泄露的风险。这一创新性的攻击模型不仅揭示了联邦学习中存在的潜在隐私风险,也为后续的隐私保护技术提供了宝贵的参考价值。

这些成果不仅得到了导师和同行的高度评价,也为他赢得了诸多学术荣誉。在学校的支持下,黄亚鑫在国际顶级期刊 (中科院一区) 上发表论文一篇。然而,投稿的过程并不算顺利,虽然这是他学术生涯的第一篇论文,但他对自己的科研成果充满信心,首次投稿便选择了顶刊,审稿人对论文提出了很多中肯的意见和建议,根据意见修改不仅需要调整论文结构,还需要对实验验证部分进行调整和补充,在有限的时间内完成修改并非易事,他保持与研究过程中相同的状态,埋头于案前,常常从日出到日落,再从深夜至黎明,通宵达旦,不知东方之既白。如此经过多轮修改,终于在毕业资格审查前成功录用。

功不唐捐,志在千里

行至水穷处,坐看云起时,所有的艰难终于有所结果。凭借三年的学术训练,黄亚鑫同学逐步具备了独立科研的能力,怀着长久以来的向往,申请了中国人民大学的博士研究生。最终经过层层遴选,成功被拟录取。

如今,黄亚鑫即将踏上新的征程,继续攻读博士学位。他表示,能够进入这样一所学术氛围浓厚、科研实力雄厚的高校,既是对他过去努力的肯定,也是对他未来发展的激励。黄亚鑫同学的成功,是他坚定信念、不懈努力的结果。他用实际行动证明了,只要有明确的目标,并对其进行不懈的追求,就有可能在科研的道路上取得丰硕的成果。

未来,黄亚鑫计划继续深入研究隐私保护领域。他希望能够在更广泛的学术交流中,不断拓展自己的视野,提升自己的科研能力。同时,他也希望通过自己的努力,推动这一领域的技术进步,为计算机科学事业做出更大的贡献,为国家和时代略尽绵薄之力。

黄亚鑫与导师合影留念

黄亚鑫与辅导员合影留念

“在美丽的丽江古镇,有一座雪山,终年云雾缭绕,即使在最晴朗的日子,阳光也无法穿透云层。传说只有本领非凡、与山齐高者,才能看到云朵以上的风景。世间虽少有非凡之人,但看过者,无不终生称道绝世美景。”

愿我们都能坚定地向着心之所向不懈追求,在顶峰相见,共赏云上之绝世美景。

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